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Comment les architectures Data-Centrées favorisent l’intelligence collective

La donnée disséminée dans des recoins de l’entreprise est parfois sujette à interprétation contextualisée par les sachants du métier. Cette connaissance à la carte et éparse est un frein aux usages nécessaires à l’entreprise. Les manipulations manuelles parfois nécessaires ne constituent pas une stratégie pérenne. Cela induit la prise de décision avec l’information incomplète.

C’est de ce contexte que le but commun à toute l’entreprise est une maîtrise 360 de son information, la Data.

Heureusement, les architectures Data-Centrées favorisent la convergence de l’intelligence disséminée et ainsi, permettent d’atteindre ce but.

Les architectes Data chez Acceliance sont en mesure de guider intelligemment l’entreprise vers la convergence collective de la connaissance de ses données.

« L'intelligence collective désigne la capacité d'une communauté à faire converger intelligence et connaissances pour avancer vers un but commun ». Définition Wikipedia https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_collective

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José has been a Data expert and more particularly Modeling for around ten years. Previously, he was a software architect, API, SOAP and even Calculation Grid. He is passionate about building an industrialized value chain around the Enterprise Data Model.

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