Valorisation des Données & Acculturation

L'Architecture de la plateforme Data s'appuie sur le Modèle de Données. Afin de mieux vous intégrer dans la constitution de ce patrimoine d'Entreprise, nous vous proposons une démarche d'acculturation.

Il est admis que les données portent la promesse de valeur pour l’Entreprise.
Mais pourquoi cette promesse semble parfois peu visible ?
Pourquoi la chaine de valorisation des données produit parfois peu de valeur malgré les efforts déployés ?
Dans le domaine de l’ingénierie des Données, le contenant est aussi important que le contenu. Le contenu correspond à l’ensemble des données existantes dans l’Entreprise. Le contenant correspond au formalisme de représentation de celles-ci.
Ce formalisme se nomme Modèle de Données.
Ce formalisme va définir des concepts métier avec leurs attributs mais aussi ce qui les lie entre eux.
Mais pour augmenter la valeur des Données il est nécessaire de faire émerger des concepts fonctionnels qui transcendent les métiers et les organisations, les processus et les organisations de l’Entreprise.
Exemple : une vente en magasin et une vente sur le web représentent deux concepts métier qui permettent l’émergence d’un nouveau concept fonctionnel : une vente. Et ainsi on voit émerger différents niveaux de valeur comme, respectivement : la performance de l’accueil en magasin, l’optimisation du parcours web, le reporting financier 360…
Comment acquérir une sensibilisation à l’ingénierie de l’Architecture des Données ? Comment rentrer dans ce processus de formalisation des données dans mon Entreprise ? Comment donner une représentation graphique de ces concepts pour aligner les différentes parties prenantes : Métier, IT, Data … ? Comment cela peut-il supporter un des enjeux grandissant des plateformes data modernes : la Data Gouvernance ?

Acceliance vous propose des séances, à la carte, d’acculturation de le Valorisation des Données. Ces prestations sont réalisées selon votre contexte d’Entreprise et votre contexte projet.

Exemple de prestation : La modélisation de données au service des Data Domaines, des Data Products et de la Data Gouvernance Fédérée dans le cadre d’une approche Data Mesh.

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